4月12日，第二届人工智能驱动社会变迁与社会学创新学术研讨会在南京举行。论坛由中国人民大学、吉林大学、西安交通大学、安徽大学、中央财经大学、南京邮电大学联合主办，南邮社会与人口学院承办，高质量发展评价研究院、江苏省应天人口安全与健康管理研究院联合协办。省内外高校、科研机构、学术期刊及媒体的百余名专家学者参会。南邮党委书记郭宇锋致辞，副校长姜小舜主持开幕式。

学术研讨会现场

　　郭宇锋在致辞中表示，中国式现代化的伟大实践正在深刻改变社会结构与社会关系，为社会学研究提供了独特的学理空间。数智时代要着力构建智能社会学的自主知识体系，积极推进“人工智能与社会科学”多学科协同，切实提升数智化背景下社会治理效能。近年来，南邮依托“大信息”学科特色底座，全面推动人文社科与信息技术深度融合、协同共进，为数字时代社会科学快速发展提供了具有南邮特色的方案。

　　中国社会学会会长、中国社会科学院学部委员、中国社会科学院大学社会与民族学院院长张翼教授在致辞中指出，随着生成式人工智能、通用人工智能及数智技术的发展，人工智能正深度重构生产关系、社会结构乃至思维方式。面对这一变革，既要立足中国式现代化实践，加快构建中国社会学自主知识体系，也要推进社会学概念与方法论创新，让学科发展契合国家治理现代化需求，更好地服务国家治理和社会高质量发展。

　　主旨发言阶段，南京大学社会学院教授、江苏社科名家宋林飞聚焦“数智时代社会转型的主要趋势与风险预警”主题，进行了深刻阐述。南开大学社会学院院长张文宏教授以全球化比较视角，系统剖析了全球主要经济体在类人智能机器人治理上的底层逻辑、制度框架及实践路径差异。厦门大学社会与人类学院胡荣教授聚焦“目标资本、资源运作与组织治理效能”命题展开深入论述。中国人民大学社会学理论与方法研究中心刘少杰教授以“智能社会的认识分化与价值整合”为主题展开探讨。东南大学人文学院王宁教授从消费社会学与社会结构的双重维度，对“社交机器人作为消费品”议题展开剖析。南京大学社会学院院长吴愈晓教授围绕“生成式AI对劳动力市场分层的影响”内容展开分享。中山大学社会学与人类学学院梁玉成教授结合国家智能经济新形态的战略部署，系统剖析了人机分工从提示词工程迈向结果工程的范式转变。南京邮电大学社会与人口学院、社会工作学院院长沙勇教授聚焦“人工智能与人口安全”主题，作了观点分享。

专家作报告

　　本次论坛紧扣时代命题，深入探讨人工智能对社会结构的系统性影响，以及社会学在理论范式、方法体系、学科边界等方面面临的新机遇与新挑战，为人工智能时代社会学理论创新、方法革新与学科交叉融合搭建了高水平交流平台。论坛设置智能社会形态与社会学理论创新、数智技术与社会结构重构、智能社会的劳动与社会关系、数智治理与社会服务创新、数智素养提升与文化认知变革等五大平行论坛，形成一系列兼具理论高度与实践价值的学术成果。

（撰稿：张航　初审：戴兆骏、骆公志　编辑：王存宏　审核:张丰）