近日，南京邮电大学通信与信息工程学院周全教授团队，与美国天普大学计算机科学学院的Longin Jan Latecki教授于2019年发表的论文“LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for Real-Time Semantic Segmentation（LEDNet：一种基于轻量化编解码网络的实时图像语义分割）”荣获2024年IEEE International Conference on Image Processing（IEEE图像处理国际大会，简称IEEE ICIP）最具影响力论文奖，亦是唯一获得该奖项的学术论文。通信与信息工程学院周全教授为论文唯一通信作者，论文第一作者为我校2020年硕士毕业生王雨同学。

南邮周全教授团队论文获国际重要学术会议IEEE ICIP 最具影响力论文奖

　　大会主席，欧洲科学院院士、芬兰科学院院士、IEEE会士，中国政府友谊奖获得者，芬兰坦佩雷大学Moncef Gabbouj教授和阿联酋教育部副部长Mohamed Al-Mualla教授共同为周全教授颁奖。 

颁奖仪式

　　IEEE ICIP最具影响力论文奖是从近5年内发表在该会议上的所有论文中，以他引次数最高作为评选标准而遴选得到。该奖项系IEEE ICIP于2024年首次颁发，且只有一篇论文获奖。周全教授团队论文首次提出了一种轻量级非对称编码器-解码器网络架构，用以解决移动设备中难以利用卷积神经网络建模语义分割任务的难题，可广泛应用于自动驾驶、无人机遥感和机器人视觉等领域。

　　IEEE ICIP是国际上图像处理领域具有重要影响力和权威性的学术会议之一。IEEE ICIP由IEEE Signal Processing Society（IEEE信号处理学会，简称IEEE SPS）主办，每年举办一次。该会议旨在为图像处理领域的专家、学者、工程师和研究人员提供一个交流最新研究成果、讨论技术发展趋势和探讨应用前景的平台。IEEE ICIP覆盖了图像处理研究的各个子领域，包括但不限于图像以及视频数据的恢复、增强、去噪、分割、压缩、传输、识别、分析和理解等。

（撰稿：周全　初审：郭永安、戴修斌　编辑：王存宏　审核：张丰）