4月12日，南京理工大学计算机科学与工程学院钱建军博士应邀在仙林校区2号学科楼321会议室给自动化学院师生作了题为《Local-structure based Image Decomposition for Feature Representation》的学术报告。

　　钱建军博士以图像特征描述的基本问题作为出发点，主要围绕基于图像内在结构的特征描述及其在人脸识别中的应用研究进行展示。讲座中，钱建军博士对根据梯度信息描述图像的模型算法和基本理论进行了深入介绍和讲解，重点分享了局部主方向鉴别直方图、基于局部结构的图像分解以及基于深度梯度信息的图像描述三种方法，以及在基于矩阵回归的免训练目标检测方面的新成果。

　　报告结束后，钱建军博士和现场师生就图像特征描述和人脸识别领域的一些具体问题展开互动讨论。

　　报告人简介：

　　钱建军，2014年于南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能系统专业获得博士学位，加入南京理工大学计算机科学与工程学院。主要从事模式识别和计算机视觉领域的研究。目前，主持国家自然科学青年基金一项，作为主要成员参与了国家自然科学基金重大研究计划一项、国家自然科学基金重点项目一项、国家自然科学基金面上项目一项。在IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transon Image Processing, IEEE Trans on Neural Network and Learning System, PatternRecognition, Neurocomputing等国际SCI源期刊以及CVPR Workshop, ICPR，ACPR, ACCV等国际会议上发表论文二十余篇。